Passer votre PME à l’IA
sans vous tromper de projet
Nous identifions les usages de l’IA qui rapportent réellement dans votre entreprise, nous les mettons en place avec vous, et nous formons vos équipes. Trois usages utiles valent mieux qu’une stratégie de cinquante pages.
Sans engagement · Indépendants des éditeurs · Cadre réglementaire à jour au 15 août 2026
L’IA est déjà dans votre entreprise. Simplement, personne ne la pilote.
En 2026, dans la plupart des PME que nous rencontrons, la question n’est plus de savoir s’il faut commencer. Elle est de reprendre la main sur ce qui a déjà commencé tout seul.
Des outils utilisés en douce
Vos collaborateurs utilisent déjà des assistants IA sur des comptes personnels, parfois avec des documents internes ou des données clients dedans.
Aucune mesure
Personne ne sait combien d’heures sont réellement gagnées, sur quelles tâches, ni ce que coûtent les abonnements accumulés.
Des essais sans suite
Quelques tests enthousiastes, puis un retour aux anciennes habitudes, faute de méthode, de cadre et de temps dédié.
Une décision reportée
Entre la crainte de rater le mouvement et celle de dépenser pour rien, le sujet reste en attente d’un arbitrage qui ne vient jamais.
Notre démarche en 4 étapes
Du diagnostic à l’autonomie de vos équipes. Chaque étape produit un résultat utilisable, même si vous décidez de vous arrêter là.
Cartographie
Entretiens courts avec chaque fonction, inventaire des tâches à fort volume et faible valeur ajoutée, recensement des outils IA déjà utilisés dans l’entreprise, y compris hors cadre. Nous regardons aussi vos outils existants, ERP, CRM, messagerie, pour savoir sur quoi l’IA peut réellement se brancher.
Priorisation
Chaque usage identifié est évalué sur trois axes : gain estimé en heures, effort de mise en œuvre, niveau de risque sur les données. Vous obtenez une matrice lisible et une feuille de route. Nous retenons ensemble deux ou trois chantiers, pas quinze.
Mise en œuvre et test en réel
Nous construisons les premiers usages sur vos données et dans vos outils, puis nous les faisons tourner en conditions réelles avec des indicateurs avant et après. Si le gain n’est pas au rendez-vous, on arrête ce chantier. C’est aussi un résultat, et il coûte bien moins cher qu’un déploiement généralisé raté.
Déploiement, formation, gouvernance
Passage à l’échelle sur les usages validés, formation des équipes concernées, charte d’usage interne, règles de traitement des données et désignation d’un référent IA en interne. L’objectif est que vous n’ayez plus besoin de nous pour la suite.
Où se trouvent les gains, fonction par fonction
Ces pistes ne valent que confrontées à votre réalité. Elles donnent une idée de ce que le diagnostic va chercher.
Administratif et comptabilité
Lecture et saisie automatique des factures et bons de commande, rapprochements, préparation des relances, classement documentaire.
Commercial
Qualification des demandes entrantes, préparation de rendez-vous, comptes rendus dictés, première trame des propositions commerciales.
Support et service client
Base de connaissance interne interrogeable en langage naturel, réponses de premier niveau proposées à l’agent, tri et routage des demandes.
Ressources humaines
Rédaction d’offres, réponses aux questions récurrentes des salariés, préparation de l’onboarding. Le tri automatisé de candidatures relève, lui, d’un cadre réglementaire particulier, détaillé plus bas.
Direction
Synthèse de données métier dispersées, préparation du reporting mensuel, veille sur votre marché, analyse des retours clients.
Terrain, atelier, chantier
Saisie vocale des comptes rendus d’intervention, photos transformées en rapport, documentation technique interrogeable depuis un mobile.
Vous savez déjà quoi automatiser ? Voir notre page automatisation IA pour PME et ETI.
Vos données et le cadre légal en 2026
C’est le premier frein cité par les dirigeants, et rarement traité sérieusement. Nous le prenons en début de mission, pas à la fin.
Où partent vos données
Selon l’outil et le contrat, vos documents peuvent contribuer à entraîner un modèle, être hébergés hors Union européenne, ou rester strictement dans votre périmètre. Nous partons du niveau de sensibilité de vos données, puis nous choisissons l’outil. Jamais l’inverse. Hébergement européen et modèles installés chez vous quand le sujet l’exige.
Former vos équipes est une obligation, pas une option
Depuis février 2025, l’article 4 du règlement européen sur l’IA impose aux entreprises qui utilisent des systèmes d’IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise chez les personnes qui les manipulent. Cette obligation n’a pas été reportée par le paquet de simplification adopté en 2026.
Transparence, applicable depuis août 2026
Depuis le 2 août 2026, vous devez informer les personnes lorsqu’elles interagissent avec un système d’IA et signaler les contenus générés artificiellement que vous diffusez. En clair : un chatbot sur votre site ou des contenus de synthèse publiés sont concernés.
Haut risque : reporté, pas supprimé
Le règlement omnibus numérique sur l’IA a repoussé au 2 décembre 2027 les obligations lourdes qui pèsent sur les systèmes classés à haut risque, dont le tri automatisé de candidatures et plusieurs usages RH. Report ne veut pas dire dispense : c’est exactement le bon moment pour recenser vos systèmes et documenter vos choix, sans urgence.
Le RGPD continue de s’appliquer
Indépendamment du règlement IA. Dès qu’un usage touche des données personnelles, clients, salariés ou candidats, il entre dans votre registre de traitements et doit être traité comme tel.
Cadre réglementaire à jour au 15 août 2026. Le calendrier européen a été modifié en juillet 2026, nous suivons ses évolutions.
La formation de vos équipes
Un outil que personne n’utilise ne produit aucun gain. La formation n’est pas un supplément en fin de projet, c’est ce qui décide de son adoption.
- Sensibilisation générale, une demi-journée, pour tous les collaborateurs concernés
- Ateliers par métier, sur vos vrais dossiers, pas sur des exemples génériques
- Rédaction d’une charte d’usage interne, claire et courte
- Formation d’un référent IA en interne, pour prendre le relais
Ce que vous repartez avec
- La cartographie des tâches et des outils IA déjà présents chez vous
- Une matrice de priorisation gain, effort, risque
- Une feuille de route à 6 et 12 mois
- Les usages retenus, construits, testés et en production
- Une charte d’usage interne et le recensement de vos systèmes d’IA
- Un plan de formation et ses supports
- Vos comptes, vos accès, votre documentation. Aucune dépendance à notre égard
Ce que nous ne faisons pas
Nous ne revendons aucune licence. Notre recommandation d’outil n’est rémunérée par aucun éditeur.
Nous ne lançons pas de chantier de six mois avant le premier résultat mesurable.
Nous ne créons pas de dépendance. Tout est livré sur vos comptes et documenté pour vos équipes.
Nous ne vendons pas l’IA comme un plan de réduction d’effectif. C’est le meilleur moyen de bloquer son adoption par les équipes qui doivent s’en servir.
Questions fréquentes
Nous sommes 12 personnes, est-ce que c’est pour nous ?
Oui, et souvent plus facilement que dans une grande structure. En dessous de 50 salariés, les gains les plus rapides viennent de l’administratif et de la relation client, sans aucun projet informatique lourd.
Faut-il changer nos logiciels ?
Dans la grande majorité des cas, non. Nous partons de votre ERP, de votre CRM et de votre messagerie tels qu’ils sont. Remplacer un outil est une décision séparée, qui ne se prend pas au nom de l’IA.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Cela dépend entièrement de l’outil et de l’offre souscrite. Les versions grand public et les versions professionnelles n’ont pas les mêmes règles. C’est l’un des points que le diagnostic tranche avant tout déploiement.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Quelques jours pour la cartographie et la feuille de route, puis 4 à 6 semaines pour un premier usage en production et mesuré.
Faut-il un informaticien en interne ?
Non. Un référent motivé côté métier suffit. Nous le formons pendant la mission pour qu’il puisse faire évoluer les usages ensuite.
Existe-t-il des aides pour financer le projet ?
Oui, plusieurs dispositifs publics soutiennent l’adoption de l’IA par les PME, au niveau national comme régional. Nous faisons le point avec vous lors du diagnostic, les conditions évoluent régulièrement.
Et si le diagnostic conclut qu’il ne faut rien faire ?
Cela arrive, sur certaines fonctions. Nous vous le disons. Une recommandation de ne pas investir sur un sujet donné vaut mieux qu’un projet lancé pour justifier une mission.
Faisons le point sur vos usages IA
Un échange pour comprendre où vous en êtes, ce qui est déjà utilisé chez vous, et si une mission a du sens dans votre situation.
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